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GEA lanza software inteligente para optimizar sistemas de refrigeración

GEA anunció el lanzamiento de GEA OptiPartner Blu-Red Energy, una solución digital basada en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) que busca optimizar el rendimiento de sistemas de refrigeración y calefacción. Esta herramienta, alojada en la nube, analiza los datos ambientales y operativos de la planta para ajustar en tiempo real el funcionamiento de compresores, enfriadores y bombas de calor. Según la empresa, el objetivo principal es reducir tanto el consumo energético como las emisiones de dióxido de carbono, con la posibilidad de lograr ahorros de hasta un 20%.

Además, la plataforma se conecta a las plantas a través de la infraestructura GEA Cloud mediante protocolos estándar como Modbus sobre redes 4G o IoT. Entre sus principales funciones, incluye el control de la presión de condensación, la gestión del refrigerante y la operación secuencial de los equipos. Asimismo, incorpora tecnología de gemelo digital que permite comparar el rendimiento real con el óptimo, mientras que los usuarios reciben informes mensuales con análisis detallados de eficiencia energética en kilovatios-hora y moneda local.

Aplicación y funcionamiento

De acuerdo con GEA, la implementación del sistema requiere un panel GEA Omni y conexión a la nube de la compañía. Una vez instalados, el software puede estar operativo en menos de una semana, dependiendo de la configuración de cada planta. Actualmente, Blu-Red Energy está disponible para enfriadores de aire, condensadores evaporativos y plantas completas equipadas con paneles Omni, mientras se desarrollan versiones para otros sistemas industriales.

En un proyecto piloto realizado con el fabricante holandés de galletas Verkade, parte del grupo Pladis, el uso de Blu-Red Energy generó un ahorro energético de 33.000 kWh —equivalente a unos 6.000 euros— durante un periodo de diez meses. Según informó GEA, los comentarios del cliente también contribuyeron a mejorar la interfaz del panel de control, facilitando el acceso a los datos operativos y reforzando la utilidad de la herramienta en entornos industriales.

Fuente: GEA

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