Johnson Controls publica guía para enfriadoras de aire en fábricas IA

La nueva referencia técnica presenta diseños escalables de hasta 1 GW con mayor eficiencia energética y cero consumo de agua en enfriamiento.

Johnson Controls anunció la publicación de la segunda guía de su serie de referencias para el diseño de AI Factory, enfocada en el uso de enfriadoras refrigeradas por aire para la gestión térmica de centros de datos. Este documento complementa la guía dedicada a enfriadoras refrigeradas por agua, presentada a inicios de este año, y forma parte de una colección técnica que también abordará tecnologías como enfriadoras de absorción y sistemas de refrigeración líquida directa al chip.

La nueva guía describe una arquitectura térmica escalable para centros de datos de hasta 1 GW, basada en enfriadoras centrífugas YORK YDAM y YORK YVAM, así como paredes fan coil y unidades de distribución de refrigerante. Según la compañía, el documento incluye referencias de dimensionamiento para clústeres de computación de 220 MW y condiciones recomendadas de operación para sistemas que atienden cargas de TI refrigeradas tanto por aire como por líquido.

Johnson Controls señaló que la propuesta puede mejorar el consumo energético anual hasta en 32 %, además de recuperar 50 MW mediante circuitos independientes para sistemas de refrigeración por aire y líquido. Asimismo, destacó que la eliminación de torres de enfriamiento permite un consumo de agua nulo y un ahorro superior a 12 millones de galones diarios. “A escala de gigavatios, las fábricas de IA requieren una forma de concebir la infraestructura radicalmente diferente”, afirmó Austin Domenici. “El futuro exige el diseño de sistemas integrados que puedan escalar de forma predecible, funcionar con eficiencia y adaptarse a medida que evoluciona la tecnología”.

Con esta publicación, Johnson Controls amplía su serie de guías técnicas para apoyar a los operadores de centros de datos en el diseño de infraestructuras capaces de responder al rápido crecimiento de las cargas asociadas con la inteligencia artificial. La compañía indicó que estas referencias están orientadas a facilitar decisiones de ingeniería con criterios de eficiencia energética, ahorro de agua y escalabilidad a gran escala.

Fuente: Johnson Controls